Preguntas frecuentes
Resolvemos tus dudas sobre IA explicable, privacidad y nuestra plataforma.
¿Qué es la IA explicable (XAI)?
Conjunto de técnicas que permiten entender por qué un modelo toma una decisión. Sustituye la caja negra por evidencias concretas (atribuciones, contrafactuales, ejemplos representativos).
¿En qué se diferencia interpretabilidad de explicabilidad?
La interpretabilidad es propia del modelo (árboles, lineales). La explicabilidad añade métodos externos (SHAP, LIME, Grad-CAM) para explicar modelos complejos como redes profundas.
¿Cumple con normativas (AI Act, GDPR)?
Proveemos trazabilidad, registro de decisiones y explicaciones auditables que facilitan cumplimiento (derecho a explicación, evaluación de impacto, gobernanza de modelos).
¿Qué datos necesitamos?
Solo los mínimos para generar explicaciones. Soportamos seudonimización, anonimización y despliegues on‑premise para preservar la privacidad.
¿Se integra con mis modelos actuales?
Sí, vía API. Compatibilidad con frameworks comunes (TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn) y casos de visión, tabular y texto.
